云計(jì)算只有在一定程度上規(guī)模化，才能發(fā)揮集約化的優(yōu)勢(shì)作用。云數(shù)據(jù)中心作為支持云計(jì)算服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施，由于云架構(gòu)的變化，云數(shù)據(jù)中心越來(lái)越向綠色、節(jié)能、自動(dòng)化、服務(wù)化等方面發(fā)展。那么數(shù)據(jù)中心發(fā)展有什么趨勢(shì)？
1、從流量的角度來(lái)衡量數(shù)據(jù)中心的下游應(yīng)用程序驅(qū)動(dòng)程序。近十年來(lái)，從PC到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到云計(jì)算再到人工智能，全球流量繼續(xù)增長(zhǎng)，連接更廣泛。數(shù)據(jù)類型更加非結(jié)構(gòu)化，計(jì)算能力需求更加多樣化。
2、東西向流量占85%以上，數(shù)據(jù)中心內(nèi)部計(jì)算通信占70%以上。大型數(shù)據(jù)中心對(duì)計(jì)算能力、帶寬、延遲、功耗和成本的要求越來(lái)越高，這也反映了大規(guī)模使用虛擬機(jī)后處理云計(jì)算和人工智能培訓(xùn)的自然技術(shù)需求。
3、目前，邊緣數(shù)據(jù)流量的比例正在迅速增長(zhǎng)，邊緣數(shù)據(jù)中心技術(shù)將成為未來(lái)最有前途的市場(chǎng)。如用戶側(cè)圖像、安全、直播、大數(shù)據(jù)、機(jī)器互聯(lián)網(wǎng)等，這些數(shù)據(jù)需要更接近用戶處理。
4、云計(jì)算的快速發(fā)展將成為未來(lái)計(jì)算能力的主要供給。2019年，全球云數(shù)據(jù)中心的資本支出首次超過(guò)當(dāng)?shù)兀砸阅陱?fù)合速度增長(zhǎng)20%以上。全球頂級(jí)云制造商的年資本支出大多投資于數(shù)據(jù)中心，并希望通過(guò)自主研發(fā)服務(wù)器、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和建設(shè)數(shù)據(jù)中心來(lái)降低投資和運(yùn)營(yíng)成本。
5、人工智能算法對(duì)計(jì)算能力的需求增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)摩爾定律的演變速度。Open人工智能模型顯示，自2010年以來(lái)，行業(yè)內(nèi)最復(fù)雜的人工智能模型對(duì)計(jì)算能力的需求增加了100億倍。人工智能培訓(xùn)模型對(duì)計(jì)算能力的需求正在上升。目前，80%的解決方案依賴于并行計(jì)算和增加投資，10%依賴于人工智能算法，10%依賴于芯片單的計(jì)算能力。
